Вайб-кодинг: Почему ИИ пишет MVP за вечер, но открывает дыры в безопасности

В IT-индустрии новый тренд — Vibe Coding (Вайб-кодинг). Термин, популяризированный бывшим директором по ИИ в Tesla Андреем Карпатым, описывает процесс, где человек практически не пишет код сам. Он лишь говорит ИИ (Cursor, ChatGPT, Claude), что нужно сделать, проверяет результат и "ловит вайб", управляя потоком разработки.

Для бизнеса это звучит как сказка: приложение за выходные, экономия на штате. Но у этой медали есть обратная, темная сторона.

Плюс: Реактивный запуск MVP

Главное преимущество вайб-кодинга — скорость. То, на что раньше уходила команда из Frontend, Backend и DevOps специалистов и месяц работы, сейчас собирается одним энтузиастом за пару дней.

Мгновенная проверка гипотез. Пришла идея? Вечером уже готов кликабельный прототип.
Низкий порог входа. Не нужно знать, как центрировать div или настраивать Vite. ИИ берет рутину на себя.
Экономия на старте. Для первого релиза не нужно нанимать сеньоров.

Кажется, что это идеальный мир. Но проблемы начинаются там, где заканчивается "Hello World".

Минус: Программное обеспечение "из прошлого"

Главная проблема ИИ-кодеров в том, что они обучены на прошлом. Нейросети — это слепок интернета годичной (или более) давности.

1. Синдром "Заброшенной библиотеки"

Когда вы просите ИИ "сделать авторизацию", он часто использует решения, популярные в 2021-2022 годах. Нейросеть может подключить npm-пакет, который:

Был популярен в обучающей выборке.
Заброшен разработчиками 2 года назад.
Содержит известные уязвимости, которые уже никто не исправит.

Человек-разработчик перед установкой проверит дату последнего обновления пакета. ИИ просто выполнит задачу "чтобы работало".

2. Устаревшие паттерны безопасности

ИИ часто пишет код, который работает, но игнорирует современные стандарты защиты (CSP, HttpOnly Cookies, CSRF-токены), если его явно об этом не попросить.

Реальная угроза: Пример с CVE-2025-55182

Показательный пример рисков — уязвимость CVE-2025-55182, обнаруженная в Next.js.

Эта критическая уязвимость затронула множество версий бэкендов на Next.js. Проблема в том, что:

Инерция ИИ: Нейросети "любят" старые, проверенные временем версии фреймворков. При генерации проекта с нуля ИИ может по привычке предложить конфигурацию или версию Next.js, подверженную этой уязвимости, просто потому что этот паттерн встречался в её обучении миллионы раз.
Отсутствие авто-обновления: Если код писал ИИ, а владелец бизнеса не разбирается в npm audit, проект так и останется с дырой в безопасности.
Последствия: CVE-2025-55182 позволяет злоумышленникам эксплуатировать уязвимость на сервере. Если ваш MVP собирает данные пользователей или платежи, последствия могут быть катастрофическими.

Когда код пишет человек, он (обычно) следит за патч-нотами. Когда код пишет ИИ, за безопасностью часто не следит никто.

Как использовать ИИ и не прогореть?

Вайб-кодинг — это мощный инструмент, но он требует контроля. ИИ — это отличный "стажер", но плохой "архитектор".

Что делать бизнесу:

Запускайте MVP быстро, но не выводите его в масштаб без аудита.
Обязательный Code Review. Наймите опытного разработчика хотя бы на несколько часов, чтобы он посмотрел "под капот" того, что написал ИИ.
Аудит зависимостей. Проверяйте библиотеки на актуальность и уязвимости.

На FLCHub вы можете найти специалистов, которые проведут аудит безопасности вашего ИИ-проекта, обновят уязвимые библиотеки и закроют дыры до того, как их найдут хакеры.

Не позволяйте вайбу разработки усыпить вашу бдительность. Скорость важна, но безопасность пользователей — важнее.